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电销防封线路
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主叫变成接电话降低封卡风险
提供多种方案稳定性强，覆盖面广，降低成本，接通率高
建立基站能耗统计模型
（1）基站设备耗电模型
针对不同类型的设备，以载波数和话务量作为自变量、设备耗电量作为因变量进行二元一次线性回归，得到以下基站设备耗电模型：
Y（基站设备耗电量）=B+载波数*载波系数+综合业务量*综合业务量系数（1）
表1宏蜂窝基站设备耗电模型
（2）空调耗电模型
针对不同墙体类型的基站，以室外温度和设备耗电量作为自变量、空调耗电量作为因变量进行二元一次线性回归，得到以下空调耗电模型： 免费论文下载中心 http://www.hi138.com
Y=B+室外平均温度*温度系数+设备耗电*设备耗电系数（2）
根据分析发现，空调耗电与墙体类型关系密切，根据不同的墙体类型建模结果如表2：
4.3 模型预测验证
将利用样本基站采样数据建立的耗电模型，运用到批量同类基站进行基站能耗预测。利用收集统计得到的自变量数据，得到批量基站的能耗预测数据，与实测的基站能耗数据对比进行误差分析，批量基站加总后的基站能耗误差处于1%以下，效果较好。具体模型预测分析结果如表3：
5 小结
本文通过对大量基站能耗数据的分析，总结得出了基站能耗影响因素，并建立了基站能耗预测模型；由批量基站的实际能耗数据和预测数据比较可知，加总误差在允许范围内。本文得出的一些关于基站能耗特性的结论，相信对推进移动通信行业节能减排工作的开展具有一定的指导意义。
